LabsForHome combina teoría educativa probada, entornos virtuales inmersivos, tecnología gamificada y hardware práctico para ofrecer una experiencia de aprendizaje científico que es tanto atractiva como inolvidable.

Nuestro producto incluye más de 55 experimentos en física, química y biología. Cada experimento presenta declaraciones de misión estructuradas, pasos detallados y cuestionarios — disponibles en múltiples idiomas para garantizar la accesibilidad en aulas diversas. Cada componente también cuenta con descripciones completas, ayudando a los educadores a proporcionar una experiencia de aprendizaje consistente e inclusiva.

Nuestro producto incluye más de 20 sensores que se integran perfectamente con nuestra plataforma de codificación usando Python para soportar experimentos de física, química y biología. Desde medir señales infrarrojas, voltaje y corriente hasta rastrear datos relacionados con la química como pH y temperatura, estos sensores traen ciencia real a cada experimento.

En LabsForHome, los estudiantes interactúan con sensores, LCDs y componentes Arduino — aprendiendo a conectarlos correctamente para lograr sus objetivos experimentales. Un bloc de notas integrado permite a los estudiantes registrar notas del experimento, que se guardan permanentemente para referencia futura. También se incluye una herramienta de lupa, dando a los estudiantes una vista más cercana de cada componente.
Para apoyar el aprendizaje, la plataforma proporciona pistas y orientación a través de consejos del avatar, un diccionario de componentes e instrucciones paso a paso. La música de fondo y la narración multilingüe acompañan cada etapa del experimento, con la opción de repetir las explicaciones tantas veces como sea necesario — asegurando que ningún concepto se pierda.

LabsForHome presenta gráficos de alta resolución que dan vida a cada componente, animación e interacción. El laboratorio virtual está diseñado para parecerse mucho a un laboratorio de ciencias real de escuela o universidad, dando a los estudiantes un espacio de aprendizaje familiar pero inmersivo.
Para apoyar el aprendizaje, la plataforma incluye una amplia gama de asistentes interactivos — desde robots y animales hasta personajes cotidianos — que guían a los estudiantes a través de experimentos y conceptos. Cada asistente está representado por un avatar elegido por el estudiante, haciendo la experiencia personal y atractiva.

La función MindUp es uno de los elementos más distintivos de la plataforma, entregada a través de un ícono emergente que los estudiantes pueden elegir explorar o ignorar — demostrando su compromiso personal con el aprendizaje. Proporciona información divertida y atractiva sobre Pioneros de la Ciencia, Ciencias Naturales, Ciencias Aplicadas y descubrimientos Históricos. Estas indicaciones pueden conectarse directamente con el experimento actual o introducir conocimiento científico más amplio, despertando la curiosidad más allá de la lección actual.

Diferentes Avatares de Ayuda: El Avatar de Ayuda está destinado a ser el compañero del estudiante durante su viaje de juego. Proporcionará apoyo cuando el estudiante se desempeñe bien y ofrecerá aliento cuando cometa un error.

Los estudiantes pueden elegir entre múltiples modos de juego antes de comenzar, permitiéndoles interactuar con cada experimento de la manera que mejor se adapte a su estilo de aprendizaje y nivel de experiencia.
El experimento se ejecuta automáticamente, guiando al estudiante paso a paso sin requerir entrada.
El modo estándar donde el estudiante realiza activamente el experimento completo.
Diseñado para uso sin el kit de hardware, permitiendo al estudiante completar el experimento completamente en línea.
Diseñado para asegurar la inclusión, este modo proporciona soporte para: ii. Desafíos de movilidad manual — las conexiones se autocorrigen para prevenir errores. iii. Discapacidades auditivas — narración y soporte de audio disponibles en múltiples idiomas en tiempo real en todos los modos. iv. Discapacidades visuales — una lupa integrada mejora la visibilidad. v. Daltonismo — soporte adicional planeado para la próxima fase de desarrollo.
Este es esencialmente un modo de examen — una configuración desafiante donde los estudiantes completan experimentos sin pistas ni asistencia. En lugar de guía paso a paso, los experimentos se dividen en fases más amplias, agrupando varios pasos juntos. Esta estructura promueve el ensayo y error, el pensamiento crítico y la resolución independiente de problemas, mientras también proporciona a los educadores una medida clara de las fortalezas y debilidades de cada estudiante en diferentes conceptos.

Antes de comenzar un experimento, los estudiantes completan un breve pre-cuestionario diseñado para preparar su comprensión del tema. Este paso introduce conceptos clave, los expone a las variables y clarifica el propósito del experimento — ayudando a los estudiantes a entrar a la actividad mejor preparados y más enfocados.

Antes de comenzar un experimento, los estudiantes seleccionan los componentes que usarán durante la simulación. Cada componente va acompañado de una breve descripción, ayudando a los estudiantes a entender su rol y función antes de aplicarlo en el laboratorio.

A lo largo del experimento, el asistente interactúa con el estudiante, guiándolo mientras permite espacio para probar, fallar e intentar de nuevo hasta lograr la conexión correcta. Este enfoque de ensayo y error es esencial, ya que los estudiantes naturalmente sienten curiosidad por explorar qué sucede cuando una conexión se hace incorrectamente — y aprenden del resultado.

Después de completar un experimento, los estudiantes toman un post-cuestionario diseñado para evaluar su comprensión del concepto, procedimiento y resultados. Esta evaluación mide tanto la comprensión teórica como el conocimiento práctico adquirido — asegurando que el aprendizaje se refuerce desde todos los ángulos.

Cada experimento concluye con una breve evaluación del rendimiento y comprensión del estudiante. La evaluación destaca áreas de fortaleza así como conceptos que necesitan mejora, dando a los estudiantes una dirección clara para el crecimiento. Para fomentar la excelencia, se otorgan insignias por lograr el 100% en categorías específicas.

Las habilidades de codificación del estudiante se evalúan a través de una prueba de tres niveles:
Secuenciación por arrastrar y soltar — organizar bloques de código Python en el orden correcto.
Depuración — identificar errores en fragmentos de código Python y corregirlos usando opciones múltiples.
Completar código — rellenar las partes faltantes del código Python arrastrando y soltando los elementos correctos.

La Taxonomía de Bloom clasifica los resultados de aprendizaje clave y las habilidades que los educadores establecen para sus estudiantes. LabsForHome está construido con este marco en su núcleo — asegurando que cada fase del juego integre resultados en todos los niveles, desde recordar y comprender hasta aplicar, analizar y crear.

Calculadora

Bloc de Notas

Recuperación de Datos

Almacén de Datos

Diccionario

Lente de Aumento